Journal of Current Research on Social Sciences (JoCReSS) - ISSN: 2547-9644

Hızlı Erişim


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


Ülke Bazlı Yüksek ve Düşük Piyasa Değerli Transfer Ağlarının Karşılaştırılması
(Comparison of Country-Based High And Low Market Valued Transfer Networks )

Yazar : Necmi GÜRSAKAL  , Ali SEVİLMİŞ, Adem AKSAN & Fırat Melih YILMAZ  
Türü :
Baskı Yılı : 2020
Sayı : 10 (2)
Sayfa : 417-430
DOI Number: :
Cite : Necmi GÜRSAKAL , Ali SEVİLMİŞ, Adem AKSAN & Fırat Melih YILMAZ, (2020). Ülke Bazlı Yüksek ve Düşük Piyasa Değerli Transfer Ağlarının Karşılaştırılması. Journal of Current Researches on Social Sciences, 10 (2), p. 417-430. Doi: 10.26579/jocress.351.
70    33


Özet

Futbol bir “para oyunu” olmuştur. Ve futbolun bu özelliği transferlerde açık bir şekilde ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada bir milyon Euro eşik olarak alınarak, transfer piyasası düşük ve yüksek değerli iki piyasaya bölünmüş ve burada, 2019-2020 kış sezonu futbol transfer sezonunda yüksek ve düşük piyasa değerli transfer ağlarının parametreleri incelenerek, ülkeye dayalı yüksek ve düşük piyasa değerli transfer ağları karşılaştırılmıştır. Ayrıca, ağ biliminin “fazla derece” (excess degree), “assortativite” (assortativity) ve kavramlarına odaklanılmış ve yüksek ve düşük piyasa değerli transfer ağları arasında bu kavramlar açısından farklılıklar olup olmadığı incelenmiştir. Piyasa değeri yüksek olan transfer ağının düşük assortativite katsayısına (0.562) ve düşük piyasa değeri olan transfer ağının ise yüksek assortativite katsayısına (0.836) sahip olduğu gözlenmiştir. Bu durum, yüksek değerli transfer ağları toplam bağlantı sayısı, öz döngüler pazardaki daha büyük açıklara bağlanabilir. Gelen-giden derece farkları dağılımının çarpıklığı, transfer değeri daha yüksek olanlarda (0,962), transfer değerleri düşük olandan (0,180) çok daha yüksektir. Her iki ağda da Brezilya, 2019-2020 kış sezonunda en çok dikkat çeken ülke olarak görülüyor.



Anahtar Kelimeler
Ağ bilimi, futbol transfer pazarı, aşırı derece, assortativity

Abstract

Football is a “money game” and this feature of football is evident in the transfer markets. Network science, which has a wide range of applications from the brain to social networks, can also be applied to football transfer markets. In this manuscript, one million Euro has been taken as a threshold and the transfer market and 2019-2020 Winter transfer season of football was divided into two markets such as a low and high valued markets. After obtaining these two networks, their metrics and measures were calculated and compared. In addition, the article focused on “excess degree”, “assortativity” concepts of network science and investigated the differences between low and high-valued transfer markets in terms of these concepts. It was found that high market valued transfer network has a low assortativity coefficient (0.562), and low-valued transfer network has a high assortativity coefficient (0.836). This finding can be interpreted as the big transfer values, big money creates big differences in country’s transfer connections. The skewness of ingoing-outgoing degree differences distribution is much higher in the one with higher transfer values (0,962), than the one with lower transfer values (0,180). This situation can be attributed to larger deficits in the high-value market. Regarding total number of connections, self-loops and betweenness. In both networks, Brazil is seen as the country that attracts the most attention in winter season of 2019-2020.



Keywords
Network science, football transfer market, excess degree, assortativity

Gelişmiş Arama


Duyurular

    Makale Kabulü Sürmektedir

    Dergimizin 10 (1) sayısı için makale kabulü 30 Mayıs 2020 tarihine kadar sürecektir. Makalelerinizi herhangi bir word şablonunda "Online Makale Gönder" linkinden gönderebilirsiniz. Kabul edilen makalelerin tasarım ve mizanpajı dergimizin sekreteryası tarafından yapılmaktadır.



Adres : http://www.jocress.com
Telefon : Please contact mail first Faks : Lütfen öncelikle mail ile iletişime geçiniz
Eposta : sra.academic.publishing@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri